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流行的文本到图像AI程序StableDiffusion背后的公司StabilityAI已经筹集了新的资金，对该公司的估值约为10亿美元(根据彭博社援引“知情人士”的报道)。这是对公司人工智能开发方法的重要验证，与OpenAI和谷歌等现有公司相比，它专注于任何人都可以在没有监督的情况下使用的开源模型。

StabilityAI在一份新闻声明中表示，它在由Coatue、LightspeedVenturePartners和O"ShaughnessyVentures领投的一轮融资中筹集了1.01亿美元，并将利用这笔资金“加速图像、语言、音频、视频、3D等，适用于全球消费者和企业用例。”

任何人都可以在StabilityAI的代码上进行构建——或者在没有节制的情况下使用它

稳定扩散是文本到图像AI的主要示例之一，其中包括OpenAI的DALL-E、谷歌的Imagen和Midjourney等模型。然而，StabilityAI通过开源软件使其产品与众不同。这意味着任何人都可以在公司的代码上进行构建，甚至可以使用它来为自己的商业产品提供动力。

StabilityAI提供了自己的商业版本的模型，称为DreamStudio，并表示计划通过开发这种底层基础设施和为企业客户定制软件版本来创收。该公司总部位于伦敦，在全球拥有约100名员工。该公司表示，计划在明年将其扩大到约300名员工。该公司还制作了其他大型AI模型的开源版本，包括类似于OpenAI的GPT-3的文本生成器系统。

Coatue的投资者SriViswanath(作为交易的一部分加入StabilityAI的董事会)表示，正是这种开源方法使StabilityAI与竞争对手区分开来。“稳定人工智能对开源的承诺是关键——通过为更广泛的公众提供创造和创新的工具，开源将激活人工智能能力背后的动力，”维斯瓦纳特告诉彭博社。

然而，StabilityAI软件的开源性质意味着用户也很容易创建可能有害的图像——从非自愿的裸体到宣传和错误信息。OpenAI等其他开发人员对这项技术采取了更为谨慎的方法，结合过滤器并监控个人如何使用其产品。相比之下，StabilityAI的意识形态更加自由主义。

该公司创始人EmadMostaque在9月对TheVerge表示：“归根结底，人们对他们如何操作这项技术是否符合道德、道德和法律负责。”“人们用它创造的坏东西[...]我认为它只占总使用量的非常非常小的一部分。”

除了恶意应用程序之外，还有关于文本到图像模型中固有的法律问题的开放性问题。所有这些系统都使用从网络上抓取的数据进行训练，包括受版权保护的内容;从艺术家的博客和网站，到来自图库摄影网站的图像。一些未经许可使用其工作来训练这些系统的人表示，他们有兴趣寻求法律诉讼或赔偿。随着像StabilityAI这样的公司证明他们有能力将他人的工作转化为自己的利润，这些问题可能会变得更加尖锐。

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